[ML] Classification Algorithms – Logistic Regression
Logistic Regression *Characteristics ◼ Logistic Regression은 정규 선형 회귀 분석의 변형이다. ◼ Logistic Regression은 종속 변수가 이항(1 또는 0)인 데이터에 곡선을 적합시키는 데 사용된다. ◼ 독립 변수 Xi 집합과 이분법 범주형 종속 변수 Y 사이의 관계를 모델링한다. ◼ Linear Regression과 달리 Logistic Regression에서는 독립 변수와 종속 변수의 관계가 선형이라고 가정하지 않는다. ◼ 종속 변수나 오차항이 정규 분포를 따른다고 가정하지 않는다. ◼ Logistic Regression에서 Binary Logistic Model은 하나 이상의 독립 변수를 기반으로 이항 반응의 확률을 추정하는 데 사용된다. *..
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2022. 12. 13. 12:19
