[ML] Recommender Systems
Recommender Systems - Recommendation에 쓰이는 정보 명시적 정보 ◼ 수치 등급(예: 별 5개, 별 3개 등) ◼ 이진수 등급(업/다운) 암시적 정보 ◼ 누가 항목을 즐겨찾기에 추가했는가? ◼ 몇 번이나 시청되었나? ◼ 몇 개나 팔렸나? ◼ 사용자들은 그 페이지를 얼마나 읽었는가? ◼ 사용자 프로필/기본 설정 input을 집계하는 방법에는 크게 Collaborative filtering, Content-based filtering, Hybrid methods가 있다. Collaborative Filtering ◼ 같은 생각을 가진 사용자의 등급을 보고 권장 사항 제공 ◼ 과거 비슷한 관심사를 표출했던 이용자들이 앞으로 공통의 관심사를 공유할 것이라는 생각 Memory-based..
machine learning
2022. 12. 21. 21:37
