[ML] Clustering Algorithms – DBSCAN
- Clustering Challenges and Solution K-means 및 EM Clustering은 모든 클러스터링 작업(e.g. non-Gaussian data)을 처리할 수는 없다. => Density-based clustering, spectral clustering은 이러한 유형의 문제를 해결한다. Density-Based Clustering Methods density-connected points 또는 density function와 같은 밀도 기반 클러스터링(로컬 클러스터 기준) ◼ 클러스터는 데이터 공간에서 개체 밀도가 낮은 영역으로 분리된 밀집된 개체 영역이다. ◼ 한 군집에 있는 점 집합은 공간적으로 연결되어 있다. ◼ 클러스터의 모든 점에 대해 해당 점 주변의 로컬 점 밀도..
machine learning
2022. 12. 15. 12:32
